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이름:개빈 해클링 (Gavin Hackeling)

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2018년 5월 <Scikit-learn으로 머신 러닝 마스터 2/e>

개빈 해클링(Gavin Hackeling)

데이터 과학자다. 자동 음성 인식, 문서 분류, 물체 인식, 의미 세분화 등의 다양한 머신 러닝 분야에서 일한다. 노스캐롤라이나 대학과 뉴욕 대학을 졸업했고 부인, 고양이와 함께 브루클린에서 살고 있다.  

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저자의 말

<Scikit-learn으로 머신 러닝 마스터 2/e> - 2018년 5월  더보기

최근 몇 년 사이에 상상만 하던 것들이 머신 러닝으로 하나씩 실현되고 있다. 이 기법은 실로 다양한 응용 분야를 만들어냈다. 스팸 차단 같은 응용은 너무나 성공적이어서 이제는 어디서나 볼 수 있는 일상처럼 돼 버렸다. 다른 많은 분야도 최근 들어 연구가 활발하며, 머신 러닝의 미래를 보여준다. 이 책에서는 몇 가지 머신 러닝 모델과 학습 알고리즘을 자세히 알아본다. 머신 러닝이 보편적으로 응용되고 있는 분야에 대해 살펴보고 머신 러닝 시스템의 성능을 평가하는 척도를 설명한다. 이를 위해 scikit-learn이라 불리는 유명한 파이썬 언어의 라이브러리를 사용해 과제를 해결한다. scikit-learn은 직관적이고 다양한 API로, 여러 최신 머신 러닝 알고리즘을 구현해 놓은 집합체이다.

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